线上打假是每个电商都应该注意的问题，如何进行打击和管控就成了所有品牌方的难题。百博在这里介绍一下关于打假的问题，有需要的小伙伴可以采纳哦！
打假的工作流程主要分为圈定防控范围、识别、对疑似假货商品商家处置、商家申诉受理等四部分。
假货防控范围是如何圈定、识别的?消费者维权、权利人投诉、政府机构或其他协会的相关监管信息以及会员举报等这些信息，为阿里大数据打假系统强大的数据计算基础。
“我们打假的同时，售假商家也在做顽强地对抗。这也要求我们要不断地去更新识别规则。”以LV举例，最初建的筛查规则是宝贝名称中出现路易威登、LV等字样，同时价格等其他指标存在异常就会被系统识别。
很多售假卖家被处罚后，便会尝试绕开规则继续售卖。于是，卖家选用更隐晦“老花”“蒙田”之类的品牌暗语发布商品，从而避开监管的现象。
此时，老的规则模型查找不出改头换面的假货，需要进一步在识别算法的规则上去升级完善。所以主动防控和售假者是一场持续的攻防战。
虽然处置准确度高达99%，但仍会有1%的误伤。这部分商品，商家最终会通过申诉将宝贝恢复上架。“所有的模型一定存在概率性，在模型具体使用中我们也要面临被误伤商家反弹的风险，但我们不能为了1%人的利益，去无视99%的售假商家。
近年来，阿里主动出拳，给予售假商家痛击，努力的效果看得见。截至 2020 年 4 月，阿里巴巴主动拦截和下架商品和接到权利人投诉而下架商品的比例是16：1，这一数字 2019 年的时候是8：1。
也就是说，现在品牌权利人每次投诉要求下架一件商品的背后，阿里巴巴的大数据打假系统已经发现并主动下架了 16 件，远远超出品牌权利人本身的付出和期待。
以上数据来源于网络，有需要具体了解侵权打假的问题可以联系百博电商，百博的小伙伴竭诚为您服务！